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Octopus Research Institute

负责任的研究

研究诚信是本站的核心要求,而非事后补充。本页列出我们对自身坚持的原则,以及每一条如何落到实处。

原则

  • 01

    先有证据,再有主张

    只有在证据支撑时我们才发布主张,并明确说明证据是什么。

  • 02

    在可行处追求可复现

    在可行处,我们分享复现一个结果所需的配置、数据与代码。

  • 03

    诚实面对局限

    每个研究页面都会像陈述其成果一样显著地陈述它未能证明什么。

  • 04

    来源清晰

    结果可溯源至其输入、方法、版本与负责的人。

  • 05

    社区参与

    涉及某个社区的工作,须有该社区的参与与同意——而非在其缺席时替其决定。

  • 06

    隐私优先

    我们对敏感数据最小化、脱敏并加以约束;默认不收集任何非必要的数据。

  • 07

    负责任地发布

    只有在满足许可、安全与同意条件时,我们才发布代码、权重与数据。

  • 08

    透明披露利益冲突

    商业及其他利益在其相关的页面上披露。

  • 09

    人的问责

    对每一个已发布的决策负责的是人,而非模型。

  • 10

    以更正取代掩盖

    当我们出错时,公开更正记录,而非悄悄抹去。

我们如何践行

研究诚信与可复现性

发表带有版本,并附有记录在案的方法论、贡献声明(CRediT)与规范的引用元数据。我们不虚构署名、结果、引用、同行评审或伦理批准。在可行处,评估配置与产物会被分享,使结果可被解释与复现。

研究诚信政策

伦理研究与社区参与

涉及社区的研究由该社区的同意与治理来塑造。我们的 Auslan 工作明确以社区参与为前提:任何数据集或模型在存在之前,都需要知情、可撤回的同意与聋人社区的治理。我们不通过本网站收集任何人体受试者数据。

Auslan 研究与伦理

隐私与数据治理

默认情况下,我们不使用广告或追踪 Cookie,也不使用侵入式分析。数据集标注明确的所有权、许可与访问条件;第三方数据用于使用而非拥有;社区治理的数据受同意与撤下约束。我们不发布任何个人、健康或手语视频数据。

数据治理

许可与知识产权

我们为每一件已发布产物展示确切许可,并在尚未确定时标注「许可尚未确认」。公开访问并不等于进入公有领域;当数据集存在限制时,它并非「开放」;非商业许可禁止商业使用。

许可与知识产权

利益冲突与资助

Octopus Research Institute 从 Octopus Core 获得基础设施、工程与资助。当某一方向、发表或数据集触及 Octopus Core 具有商业利益的领域时,该利益会在相关页面披露。研究发现(包括负面结果)不会为迎合资助方而更改。

独立性与资助

负责任的发表与发布决策

预印本与未经同行评审的材料都清楚标明。除非许可允许分发,否则不发布模型权重;未确认许可前不发布数据集下载。指标仅在经过验证处给出,并附数据集与版本上下文。

模型卡

漏洞披露与研究滥用

请向安全联系人报告漏洞,并在公开披露前给予合理的修复时间。我们会权衡任何发布的滥用潜力,在风险大于收益时保留细节。

安全与披露

更正与撤稿

我们记录更正与撤稿,而非将其掩盖。发表带有版本,并展示其版本历史。若您认为本站有不准确之处,请告知我们,我们会更正,并在适当情况下发布更正通知。

更正与撤稿

它在工作中体现在何处

这些不是抽象的价值观——它们被编码进了本站的构建方式。研究状态、披露、局限与声明边界都是一等要素,其中若干由内容模型强制要求,而非留作可选。相关的研究项目见「负责任的 AI」研究方向。

负责任的 AI 研究